换一批CHS-DRG付费模式下某病组患者超支因素风险模型建立与验证
Establishment and validation of a risk model for overspending factors in a specific disease group under the CHS-DRG payment model
摘要目的:分析CHS-DRG付费模式下RG1病组患者超支因素并建立风险预测模型,为CHS-DRG支付方式提供管理策略.方法:以2024年1月1日～6月30日某三甲中医医院经CHS-DRG结算的RG1病组219例患者为研究资料,记录临床特征因素,构建神经网络模型,确定临床特征项目的重要性排名;进行多因素Logistic回归分析,绘制ROC曲线,评价模型的临床获益和应用价值.结果:研究共纳入219例患者,其中121例(55.25%)出现DRG超支;超支组和结余组的住院天数、病理类型、主要治疗手段,以及费用中的材料费、检查费、中成药费、护理费、化验费、床位费、诊察费和西药费的差异有统计学意义(P＜0.05).神经网络模型预测总正确率为94.1%,西药费在模型中的重要性排第1位.多因素Logistic回归分析结果显示,中成药费用和西药费用是患者DRG超支的独立危险因素(P＜0.05).结论:神经网络结合多因素Logistic回归ROC模型能较好地预测RG1病组患者DRG超支风险;西药费是控制是否超支最重要的项目.
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关键词
中医医院CHS-DRG费用超支因素分析神经网络模型traditional Chinese medicine hospitalCHS-DRGoverspendingfactor analysisneural network model
栏目名称
DOI
10.19660/j.issn.1671-0592.2025.6.11
发布时间
2025-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省中医药重点学科建设项目
泉州市医疗保障研究会科研课题（YBYJH2024004）
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