摘要目的:本研究探讨良性与交界性乳腺叶状肿瘤(PT)复发的潜在因素，构建列线图以预测PT复发率。方法:回顾性分析2016年6月至2019年12月在东莞市人民医院就诊的65例良性与交界性PT患者的临床病理及影像学资料，采取单因素及多因素Logistic回归分析其复发的独立危险因素，构建列线图。绘制受试者操作特征(ROC)曲线，计算曲线下面积(AUC)；通过bootstrap建立校准曲线评估校准性能；通过决策曲线分析(DCA)证明该预测模型的临床实用性。结果:单因素Logistic回归分析显示发现与治疗间隔时间(TIMDT)>6个月、MRI强化方式不均匀、超声表现(肿瘤形态不规则、边缘不光整、分叶征、内回声不均匀、点状强回声、血流信号中等/丰富和囊性结构)与PT复发有关(P均<0.050)。多因素Logistic回归分析显示TIMDT>6个月(OR＝32.230，95%CI：2.343~443.367，P＝0.009)、MRI强化方式不均匀(OR＝16.786，95%CI：1.030~273.431，P＝0.048)及超声肿瘤分叶征(OR＝14.861，95%CI：1.155~191.205，P＝0.038)是PT复发的独立危险因素。根据这3个危险因素构建列线图，ROC曲线的AUC为0.906(95%CI：0.811~1.000)，敏感度为83.3%，特异度为88.7%。校准曲线接近于理想曲线，拟合度较高。DCA曲线表明高风险阈值处于0.04~0.96时，使用该列线图预测PT复发的净获益率高。结论:TIMDT>6个月、MRI强化方式不均匀、具有超声肿瘤分叶征的良性与交界性乳腺PT患者复发风险较高。基于这3个因素开发的列线图预测PT复发能力较强，临床应用价值高。