机械取栓治疗急性大血管闭塞缺血性卒中术中出现血栓逃逸的风险因素及其列线图预测模型
Risk factors for thrombus migration during mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke with large vessel occlusion and its nomogram prediction model
摘要目的 探讨急性大血管闭塞缺血性卒中(acute ischemic stroke with large vessel occlusion,AIS-LVO)机械取栓术中血栓逃逸的危险因素并建立列线图预测模型.方法 回顾性分析2019年12月至2024年12月南京医科大学附属苏州医院171例接受机械取栓的AIS-LVO患者临床资料,按术中是否发生血栓逃逸分为血栓逃逸组(n=62)与非血栓逃逸组(n=109).比较两组临床资料,将单因素分析中差异有统计学意义(P<0.05)的变量纳入多因素Logistic回归分析,筛选术中发生血栓逃逸的独立危险因素后构建列线图模型,并通过区分度、校准度及临床决策曲线进行内部验证.结果 单因素分析结果显示,两组患者的糖尿病史、桥接治疗、取栓次数,血栓负荷量评分(clot burden score,CBS)、高密度血管征、首选取栓策略、血栓位置、侧支循环的差异具有统计学意义(P<0.05).多因素分析显示桥接治疗(OR=3.33,95%CI:1.44~7.72,P=0.005)、取栓次数>1次(OR=8.82,95%CI:3.12~24.94,P<0.001)、后循环血栓(OR=4.17,95%CI:1.17~14.83,P=0.027)、侧支循环差(OR=5.27,95%CI:2.26~12.28,P<0.001)为独立危险因素(P<0.05).模型验证显示曲线下面积为0.82,Hosmer-Lemeshow 检验χ2=6.536(P=0.587),决策曲线在阈值概率0.08~0.94区间具有高净获益.结论 基于桥接治疗、取栓次数、血栓位置及侧支循环构建的列线图可预测AIS-LVO机械取栓术中血栓逃逸风险.
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