换一批甲状腺实性结节超声诊断的Logistic回归分析
Application of the binary regression mode in analyzing the ultrasonographic features of solid thyroid nodules
摘要目的 应用二分类Logistic回归模型分析甲状腺实性结节超声检查各指标对良恶性结节鉴别诊断的意义.方法 总结经手术病理证实的118个甲状腺结节术前的二维灰阶、彩色多普勒及弹性成像的各项超声诊断指标,采用多因素回归分析方法,建立Logistic回归模型.结果 共有3个变量进入回归方程,分别为弹性评分、弹性应变率和结节形态,该Logistic模型对甲状腺结节良恶性预报的正确率为86.4%(102/118),ROC曲线下面积为0.931.结论 二分类Logistic回归模型分析能筛选出对甲状腺实性结节有鉴别诊断意义的特征变量及弹性成像方法所反应出来的硬度信息,在良恶性结节的鉴别诊断中具有较高的临床应用价值.
更多相关知识
分类号
R445.1（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2012.04.020
发布时间
2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览314
- 被引23
- 下载236
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
