换一批基于SEER数据库的结直肠癌预后因素探讨及预后模型构建
Prognostic factors of colorectal cancer and establishment of colorectal cancer prognosis model
摘要分别使用logistic逐步回归法、贝叶斯模型平均法和LASSO回归进行特征变量筛选,分析美国SEER数据库的预后数据,探讨影响结直肠癌预后的相关因素,并应用人工神经网络分类算法构建预后模型,指导结直肠癌预后评价.结果证明,贝叶斯模型平均法结合人工神经网络的混合算法所构建的预后模型准确率最高.
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关键词
结直肠癌预后模型特征选择logistic逐步回归法LASSO回归贝叶斯模型平均法Colorectal cancerPrognosis modelSelection of characteristicsLogistic regression analysisLASSO regression analysisBayesian model averaging analysis
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-3982.2017.11.002
发布时间
2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2017YFC0907400）
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