换一批
换一批基于链路预测的iSchools联盟院校URL共引潜在关联识别研究
Link prediction-based recognition of potential associations in co-citations of iSchool URL
摘要目的:探索iSchools联盟院校关联特征及潜在演进态势,为网络时代背景下iSchools联盟院校间交互结构性能的优化、互联互通引导机制的健全、国际交流与合作策略的完善以及协同创新与发展战略的制定提供可资借鉴的理论和实践参考.方法:以iSchools联盟院校的URL共引网络结构信息为基础,采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权URL共引网络进行链路预测分析,对比各指标的预测性能.引入权重调节系数,剖析强弱连接对预测精度的影响.利用无权PA指标对iSchools联盟院校在网络空间中的潜在关联进行预测识别.结果:不同链路预测指标在无权和加权iSchools联盟院校URL共引网络中的适用性存在一定差异,iSchools联盟院校URL共引链路预测过程中存在一定程度的强弱连接效应.结论:我国高校信息学院与国际院校的联系将日益密切,在iSchools联盟网络中的地位具有较大的提升空间.
更多相关知识
- 浏览54
- 被引1
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
