基于CART决策树模型构建胸腔镜下食管癌根治术后发生谵妄的风险预测模型
Construction of a Risk Prediction Model for the Occurrence of Delirium After Thoracoscopic Radical Esophageal Cancer Surgery Based on the CART Decision Tree Model
摘要目的 探讨胸腔镜下食管癌(EC)根治术后患者发生谵妄(POD)的影响因素,采用分类和回归树(CART)算法,构建胸腔镜下EC根治术后发生POD的决策树预测模型.方法 选取2023年1月至2024年1月中国人民解放军联勤保障部队第九○四医院心胸外科行胸腔镜下EC根治术的患者为研究对象,依据患者术后是否发生POD将其分为POD组与非POD组.收集所有受试者的临床资料、实验室指标以及手术相关指标.通过单因素分析和多因素分析筛选出与术后POD发生存在显著相关的风险因素,应用SPSS Modeler软件构建胸腔镜下EC根治术后发生POD的CART决策树模型,并分析决策树模型的预测效能.结果 本研究共纳入194例行胸腔镜下EC根治术的患者,其中未发生POD患者104例,发生POD患者为90例,POD发生率为46.39%;POD组与非POD组患者在年龄、过度饮酒史、深度镇静等方面差异有统计学意义(P均<0.05);POD组血红蛋白水平低于非POD组(P<0.05);POD组术后疼痛评分、术中低血压患者比例高于非POD组(P均<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,高龄、过度饮酒史、深度镇静、低血红蛋白水平、术后疼痛评分、术中低血压为胸腔镜下EC根治术后发生POD的危险因素(P均<0.05);将单因素分析中差异具有统计学意义的6个项目纳入决策树模型,共筛选出解释变量5个,分别为血红蛋白、术中低血压、年龄、术后疼痛评分、过度饮酒史.决策树模型共5层,7个终末节点,其中血红蛋白水平是最重要的预测因子;胸腔镜下EC根治术后发生POD决策树模型的曲线下面积(AUC)为0.837(95%CI:0.777~0.886),Logistic回归模型的AUC为0.777(95%CI:0.712~0.834),决策树模型在预测胸腔镜下EC根治术后POD的发生方面具有更高的准确性(P=0.009).结论 高龄、过度饮酒史、术后深度镇静、低血红蛋白水平、术后疼痛评分、术中低血压为胸腔镜下EC根治术后发生POD的危险因素.基于CART决策树模型构建的胸腔镜下EC根治术后POD风险预测模型具有较好的预测性能,可为POD的早期识别、风险评估及制订个性化干预策略提供参考.
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