换一批
换一批基于 ARIMA-BPNN 模型对医院感染患病率的预测研究
Prediction of prevalence rate of nosocomial infections based on ARIMA-BPNN model
摘要目的：采用ARIMA模型和ARIMA‐BPNN联合模型对某大型三甲医院医院感染患病率预测进行建模，预测医院感染患病率变化趋势，评价不同预测模型的预测效果。方法利用河南省某大型三甲医院2013年1月－2014年12月的医院感染患病率数据作为训练集，建立ARIMA模型和 ARIMA‐BPNN 联合预测模型，选取2015年1－6月的患病率数据作为检验集，评价模型的预测效能。结果 ARIMA模型和ARIMA‐BPNN联合模型的预测值的平均偏差及平均相对偏差分别为0．086，6．132％和0．015，1．080％；组合模型的预测效能优于ARIMA模型。结论 ARIMA‐BPNN联合模型能有效模拟预测医院感染患病率，对预防和控制医院感染的发生具有重要的应用价值。
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关键词
ARIMA模型ARIMA-BPNN联合模型医院感染预测患病率ARIMA modelARIMA-BPNN combination modelNosocomial infectionPredictionPrevalence rate
分类号
R181.3+2
栏目名称
感染管理研究
DOI
10.11816/cn.ni.2017-162684
发布时间
2017-03-03
基金项目
河南省医学科技攻关计划项目
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