基于ARIMA乘积季节模型预测耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌流行趋势

Multiplicative seasonal model based on ARIMA for prediction of prevalence trend of carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii

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摘要目的利用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌(CRAB)的流行趋势,为医院制定针对性的防控策略提供理论依据.方法使用2018-2022年常州市金坛第一人民医院每月临床分离的CRAB菌株数量作为数据集,建立ARIMA乘积季节模型,并使用2023年的数据作为验证集,与模型预测值进行对比,从而评估模型的预测性能.结果 2018-2022年医院CRAB检出率整体呈上升趋势(P＜0.05);痰标本为主要检出来源,每年的3-4月为发病高峰,具有周期性和季节性;最优模型ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12的正态化的贝叶斯信息准则(BIC)为3.867,残差序列Box-Ljung检验显示差异无统计学意义(Q=11.109,P=0.745),模型拟合良好;模型预测2023年CRAB的检出数量与实际值的平均相对误差为21.35％,实际值均在预测值的95％CI之内.结论 ARIMA乘积季节模型能较好的预测CRAB的流行趋势,可为CRAB感染的短期预测、动态分析并及时采取针对性的防控措施提供理论依据.