换一批神经外科手术部位感染危险因素的logistic回归和分类树模型分析
Analysis of risk factors for surgical site infections in neurosurgery department patients based on logistic regression and classification tree models
摘要目的 采用logistic回归和分类树模型归纳神经外科患者颅脑术后手术部位感染(SSI)的危险因素,为提出有效的SSI防控措施提供循证依据.方法 回顾性分析菏泽市立医院2020年3月-2022年6月神经外科1 259例手术患者的临床资料.根据手术记录、病程记录、临床经验等对可能引起手术部位感染的因素进行整理汇总,并通过logistic回归及分类树模型两种方法对两组患者的危险因素进行分析.结果 神经外科手术患者1 259例,根据手术部位感染情况分为感染组26例、非感染组1 233例,手术部位感染率为2.07％.手术次数、手术风险(NNIS)分级、基础疾病及脑脊液漏患者SSI感染率,差异有统计学意义(P＜0.05),logistic回归分析结果显示,NNIS 评分(OR=2.247,95％CI:1.158～4.361,P=0.017)、基础疾病(OR=6.834,95％CI:2.586～18.058,P=0.001)是神经外科手术部位感染的危险因素.分类树模型分析,筛选出基础疾病、二次手术及NNIS分级为危险因素,基础疾病为首要因素.结论 NNIS评分、基础疾病、二次手术为发生手术部位感染的危险因素,应密切关注该类患者并采取有效措施.logistic回归和分类树模型均适合于手术部位危险因素的判断,logistic回归模型更适用于寻找危险因素,而分类树模型可明确因素间的交互作用,判断更为直观.
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分类号
R619+.3（外科手术学）
栏目名称
DOI
10.11816/cn.ni.2025-236534
发布时间
2025-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省卫健委卫生政策研究基金资助项目（WZY202337）
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