换一批中国人群脊柱外科手术部位感染预测模型构建验证
Construction and validation of predictive model for surgical site infections following spinal surgery in Chinese population
摘要目的 开发适用于中国人群脊柱外科手术部位感染(SSIs)预测工具,为减少SSIs提供证据支持.方法 系统检索中英文数据库文献进行Meta分析获得影响因素的合并风险值,基于logistic回归模型构建风险预测评分工具.选择2021年北京某三甲医院进行脊柱手术并完成术后随访的患者数据验证工具预测效果.结果 中国人群脊柱SSIs预测模型为:Logit(P)=-3.47+0.63 ×(年龄≥60岁)+0.31×患者合并心血管疾病+0.69 ×类风湿关节炎+1.07×糖尿病+1.06×(手术时间＞3 h)+1.17×(术前白蛋白＜35 g/L)+0.71×既往脊柱手术史+0.67×有内植入物+0.73×输血.预测工具总分为92分,分值≥24.50分为高风险人群,预测曲线下面积为0.733,灵敏度为58.30％,特异性为79.60％.结论 建立的中国人群脊柱外科SSIs预测模型具有较好预测性能,可作为参考评估工具应用于临床.
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关键词
手术部位感染脊柱手术风险预测模型Meta分析影响因素Surgical site infectionSpinal surgeryRisk prediction modelMeta-analysisRisk factor
分类号
R619+.3（外科手术学）
栏目名称
DOI
10.11816/cn.ni.2025-246875
发布时间
2025-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
首都卫生发展科研专项项目（2024-2G-2072;01-008;BYESS2023360）
感·动中国"医疗机构感染预防与控制科研重大项目（GY2023012-B）
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