换一批SARIMA在某三级精神专科医院医院感染发病预测中的应用
Application of SARIMA in predicting outbreaks of hospital-acquired infection in a tertiary psychiatric hospital
摘要目的 通过收集某三级精神专科医院医院感染发病情况,构建季节性差分自回归移动平均模型(SARI-MA),为预防与控制院内感染提供参考.方法 采用卫宁医院感染信息管理软件和纸质医院感染报卡收集某三级精神专科医院2016年1月-2024年8月各月医院感染发病率,对2016-2023年发病率进行分析并建立SA-RIMA 模型,对2024年1-8月发病率进行预测,根据实测值评估SARIMA模型预测准确性.结果 2016-2023年共收治患者98 075例,其中936例患者发生医院感染,医院感染发生率为0.95％,发病率为0.79％～1.23％.2016-2023年时间序列图不满足序列平稳性要求,对原始数据行差分、自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF)分析及多次评估验证,最终确定 SARIMA(1,1,1)(1,1,1)12、SARIMA(1,1,1)(1,1,0)12、SARIMA(1,1,1)(0,1,0)12和SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12为备选模型,采用经Ljung-Box Q检验保留P＞0.05符合白噪声序列的模型和统计获得最小贝叶斯信息准则(BIC)值,确定SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12为最佳模型;经2024年1-8月医院感染发病率验证SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型预测感染率始终落在预测值95％CI范围内,预测准确性较高.结论 SARIMA模型可较好地预测某三级精神专科医院住院患者医院感染月发病率,为预防和控制精神疾病住院患者医院感染的院感决策起到辅助作用.
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关键词
医院感染季节性求和自回归滑动平均混合模型时间序列分析精神专科医院预测Hospital-acquired infectionSeasonal auto regressive integrated moving average modelTime series a-nalysisPsychiatric hospitalPrediction
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DOI
10.11816/cn.ni.2025-241942
发布时间
2025-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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