换一批面颈部间隙感染患者住院时间延长危险因素及预测模型构建
Risk factors and prediction model construction for prolonged hospital stay in patients with maxillofacial and cervical space infection
摘要目的 探讨面颈部间隙感染(MCSI)患者住院时间延长的危险因素及其风险预测模型,为临床管理与诊疗提供参考依据.方法 选择重庆医科大学附属第一医院2014年1月—2024年12月入院的MCSI患者共386例进行回顾性分析.按照7∶3随机抽样分为训练集(271例)和验证集(115例),以第75百分位数住院时间分为短住院组和长住院组,比较2组患者入院时获得的一般基线特征及生化检验指标,采用Lasso回归压缩变量logistic回归分析筛选住院时间延长的危险因素.构建MCSI患者住院时间延长影响因素的预测模型,并通过受试者工作曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线,分别评价模型的区分能力、校准度、临床净获益.结果 多间隙感染、手术时机、年龄、白蛋白、C-反应蛋白是MCSI患者住院时间延长的危险因素(P＜0.05).据此构建预测模型,训练集及验证集 ROC 曲线下面积(AUC)分别为 0.852(95％CI:0.802～0.902)和 0.793(95％CI:0.700～0.887),Hos-mer-Lemeshow检验:x2=7.860,P=0.447(训练集),x2=6.215,P=0.623(验证集),校准曲线提示拟合优度良好,决策曲线表明阈值概率在0.01-0.64时具有良好净获益值.结论 多间隙感染、手术时机、年龄、白蛋白、C-反应蛋白是MCSI患者住院时间延长的危险因素,基于此构建预测模型有一定的临床预测价值.
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关键词
面颈部间隙感染住院时间预测模型危险因素Lasso回归Maxillofacial and cervical space infectionHospital stayPrediction modelRisk factorLasso regression
分类号
R782.3（口腔颌面部外科学）
栏目名称
DOI
10.11816/cn.ni.2026-251832
发布时间
2026-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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