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脑内血肿清除术后医院感染危险因素及其列线图模型构建与评价

Risk factors for postoperative hospital-associated infections in patients undergoing intracerebral hematoma evacuation and effectiveness of nomogram model

摘要目的 探讨脑内血肿清除术后患者医院感染的危险因素,构建列线图预测模型并进行评价.方法 回顾性分析 2020年 1月-2024年 12月甘肃省人民医院脑内血肿清除术患者 231例的临床资料,根据是否发生医院感染分为感染组 86例和非感染组 145例.采用多因素logistic回归模型分析医院感染的危险因素,基于多因素分析结果构建列线图风险预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、Bootstrap方法、Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验及临床决策(DCA)曲线评估模型性能.结果 231 例患者中医院感染率为 37.23%(86/231),累计感染 91例次,其中下呼吸道感染占比最高(89.01%).手术时间(OR=1.005,95%CI:1.002~1.009,P=0.003)、中心静脉置管时间(OR=1.092,95%CI:1.029~1.159,P=0.004)、脑室引流时间(OR=1.136,95%CI:1.006~1.282,P=0.040)是脑内血肿清除术患者医院感染的危险因素.基于上述独立危险因素构建列线图模型:校准曲线显示列线图预测结果与实际结果一致性良好,平均绝对误差为 0.032,Bootstrap方法验证显示校准曲线的平均绝对误差为 0.048,模型稳定性良好;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示模型拟合度较好(χ2=8.010,P=0.424);说明校准曲线与理想曲线贴合良好.ROC曲线显示曲线下面积为 0.900(95%CI:0.865~0.945),模型区分度良好;DCA曲线显示,高风险阈值概率在 0.08~0.88时,模型临床净收益较高,具备实际应用价值.结论 脑内血肿清除术后医院感染率较高,手术时间、中心静脉置管时间、脑室引流时间是医院感染的危险因素,本研究构建的列线图模型预测性能良好,可为临床早期识别高危患者及制定个体化防控策略提供参考.

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中华医院感染学杂志

2026年36卷3期

357-361页

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