换一批基于随机森林算法预测食管癌放化疗并发肺部感染危险因素
Prediction of risk factors for pulmonary infection complication in esophageal cancer and chemoradiotherapy patients based on random forest algorithm
摘要目的 探讨食管癌(EC)放化疗患者并发肺部感染(PI)的危险因素,构建随机森林预测模型并基于此制定防治策略.方法 回顾性收集2020年5月-2023年12月南昌大学第一附属医院收治的227例食管癌放化疗患者的临床资料.根据是否并发肺部感染,分为感染组46例和非感染组181例.采用多因素logistic回归分析筛选危险因素,并基于此利用R软件(4.3.2版)构建风险预测模型.结果 多因素logistic回归分析结果显示,吸烟、年龄、营养不良和肿瘤位置是EC放化疗患者并发PI的危险因素(P＜0.05);构建随机森林模型结果显示,影响EC放化疗患者并发PI的重要性排序依次为肿瘤位置、吸烟、年龄及营养不良;随机森林算法预测模型的AUC 为 0.774(95％CI:0.714～0.827),logistic 回归模型预测的 AUC 为 0.743(95％CI:0.681～798),两种模型的AUC比较,结果显示Z=1.981,P=0.0476.结论 肿瘤位置、吸烟、高龄及营养不良是EC放化疗患者并发PI的独立危险因素.本研究构建的随机森林预测模型准确性较高,可为临床识别高危患者、制定针对性防治策略提供理论依据,以降低PI发生率.
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关键词
随机森林算法食管癌放化疗肺部感染危险因素风险模型防治策略Random forest algorithmEsophageal cancerChemoradiotherapyPulmonary infectionRsik factorRisk modelPrevention and treatment strategy
分类号
R735.1（消化系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.11816/cn.ni.2026-252394
发布时间
2026-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ2200122）
江西省中医药科技计划项目（2022B226）
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