三叉神经微血管减压术后手术部位感染风险Nomogram预测模型构建与验证
Construction and validation of nomogram prediction model for surgical site infection risk after microvascular decompression for trigeminal neuralgia
摘要目的 探讨三叉神经微血管减压术(MVD)患者发生手术部位感染(SSI)影响因素,构建Nomogram预测模型并验证.方法 分析2022年1月—2024年12月在济宁市第一人民医院神经外科接受MVD治疗的462例三叉神经痛患者的临床资料,按照7∶3随机分为训练集(n=323)和验证集(n=139).多因素logistic回归分析筛选独立危险因素,构建Nomogram预测模型并进行验证.结果 三叉神经微血管减压术术后SSI发生率为12.12%(56/462).logistic回归分析MVD术后发生SSI的影响因素为:低蛋白血症(OR=3.316)、手术时间(OR=1.016)、住院时间(OR=1.233)、乳突气房开放(OR=2.580)、术前0.5~1h预防性使用抗菌药物(OR=0.232).构建的Nomogram预测模型训练集与验证集的Hosmer-Lemeshow(H-L)检验值分别为(P=0.651)和(P=0.974),显示模型拟合度较好.模型的受试者工作特征(ROC)曲线下的面积(AUC)训练集为0.917(95%CI:0.879~0.955),验证集为0.954(95%CI:0.913~0.995),说明两个模型有较好区分度.校准曲线显示两组模型一致性较好,临床决策曲线(DCA)显示两组模型的临床应用价值较高.结论 基于 Nomogram构建的三叉神经微血管减压术后SSI风险预测模型具有较好的预测效能和较高的临床实用价值,有助于早期识别高风险患者并针对性干预.
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