换一批Nomogram与CART模型预测脓毒症预后不良的效能
A comparative study on efficiencies of Nomogram and CART model in prediction of poor prognosis of sepsis patients
摘要目的 对比分析列线图(Nomogram)和分类与回归树(CART)模型对脓毒症患者预后不良的预测效能,为临床决策提供更为精准的风险评估工具.方法 回顾性收集并分析2023年1月—2024年1月南阳市第一人民医院收治的130例脓毒症患者的临床数据.根据患者入院治疗28 d内的生存情况,将其分为生存组(n=81)和死亡组(n=49).通过单因素及多因素logistic回归分析筛选出影响脓毒症患者预后不良的预测因素,分别构建Nomogram模型和CART决策树模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估两种模型的预测性能.结果 死亡组与生存组在C-反应蛋白、降钙素原、尿素氮、血肌酐、前白蛋白、总胆红素、APACHE Ⅱ评分、SOFA评分等方面的差异具有统计学意义(P＜0.05).多因素logistic回归分析显示,C-反应蛋白、降钙素原及APACHE Ⅱ评分、SOFA评分升高是脓毒症患者预后不良的相关因素(P＜0.05).Nomogram模型和CART决策树模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.870、0.951,灵敏度分别为86.80％、90.60％,特异度分别为80.00％、86.00％,其中CART决策树模型的AUC大于Nomogram模型(Z=4.458,P=0.025).结论 Nomogram和CART决策树模型均能有效预测脓毒症患者的预后不良风险,其中CART决策树模型预测效能更优.
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关键词
脓毒症预后不良列线图分类与回归树风险预测SepsisPoor prognosisNomogramClassification and regression treeRisk prediction
分类号
R631+.2（外科感染）
栏目名称
DOI
10.11816/cn.ni.2026-252780
发布时间
2026-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省医学科技攻关计划项目（LHGJ20210972）
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