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高原地区重症机械通气患者脱机失败预测模型研究

Study on prediction model for weaning failure in mechanically ventilated critical ill patients in plateau area

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摘要目的构建列线图预测模型对高原地区重症机械通气患者脱机失败进行预测。方法选择2023 年1 月1 日至12 月31 日西藏自治区人民医院ICU 收治的需要有创机械通气的患者255 例。根据目前临床上实施的机械通气及脱机操作对患者进行常规治疗，并依据是否脱机成功，将患者分为脱机成功组（184 例）和脱机失败组（71 例）。收集2 组患者的人口学特征、合并症、生命体征、器官功能等临床指标，并进行单因素比较分析，然后将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic 回归分析，确立脱机失败的独立危险因素。应用列线图，建立脱机失败的预测模型。结果脱机失败组患者ICU 住院时间、住院费用、28 d 病死率均显著高于脱机成功组，差异有统计学意义（均P＜0.005）。通过多因素logistic 回归分析显示，脱机前潮气量（Vt）（P＜0.001，95%CI：0.979 ～0.992），呼吸频率（RR）（P=0.006，95%CI：1.034 ～1.218），24 h 液体平衡量（P=0.033，95%CI：1.000 ～1.001）是高原重症患者脱机失败的独立危险因素。构建预测模型受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）为0.883（95%CI：0.841 ～0.925）。结论高原地区重症机械通气患者脱机前Vt，RR 以及24 h 液体平衡水平显著影响脱机失败发生率。本研究基于这3 项因素构建的脱机预测模型具有良好的预测价值。