换一批磁共振成像强化信号特征预测胶质母细胞瘤EGFR基因扩增状态的影像组学研究
Quantitative analysis of enhanced MRI features for predicting epidermal growth factor receptor gene amplification in glioblastoma multiforme with radiomic method
摘要目的:探讨采用影像组学研究方法分析胶质母细胞瘤磁共振强化信号特征预测表皮生长因子受体(EGFR)基因扩增状态的可行性.方法:收集术前行颅脑平扫及增强磁共振检查的80例经常规病理学检查确诊为胶质母细胞瘤并行分子病理学EGFR基因扩增状态检测的患者,按3:2比例随机分组至训练数据集和测试数据集.利用半自动软件高通量提取患者增强磁共振图像中强化区及周围水肿区的定量信号特征,经主成分分析等数据处理后利用随机森林模型、支持向量机模型和神经网络模型进一步分析数据,以测试数据集模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)作为模型的评价指标.结果:共提取强化区及水肿区特征542个,经主成分分析得到48个主成分(累积贡献率为100%),选择其中31个主成分(累积贡献率为98.5%)建模.随机森林模型、支持向量机模型和神经网络模型在测试数据集的AUC值分别为0.74、0.69和0.63.结论:采用影像组学研究方法分析胶质母细胞瘤强化信号特征并选择合适的模型进行分析对胶质母细胞瘤EGFR基因扩增状态有一定的预测价值.
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关键词
胶质母细胞瘤/病理学受体,表皮生长因子基因扩增磁共振成像图像处理,计算机辅助人工智能Glioblastoma/pathologyReceptor,epidermal growth factorGene amplificationMagnetic resonance imagingImage processing,computer-assistedArtificial intelligence
医学主题词
胶质母细胞瘤(Glioblastoma)基因扩增(Gene Amplification)磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)预测(Forecasting)研究(Research)
栏目名称
DOI
10.3785/j.issn.1008-9292.2017.10.07
发布时间
2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省医药卫生科技计划（2016KYA104）
浙江省医药卫生科技计划（2017KY374）
浙江省医药卫生科技计划（2017205359）
国家重点研发计划（2016YFC13066）
国家卫生计生委科研项目（2016149022）
国家自然科学基金（8157165）
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