换一批摘要为了准确识别颈动脉斑块的重要生物标志物,在改进生物标志物所包含信息量的度量方法的基础上,通过向前逐步回归建立了基于变换AUC(Transformed area under curve)的颈动脉斑块稳定性预测模型.首先,在ROC(Receiver operating characteristic)空间提出变换AUC,并给出该指标在双正态分布模型和自由分布模型下的估计方法;然后,使用R统计软件,对比分析变换AUC与AUC等常用评估指标对非传统生物标志物的评估性能;最后,基于浙江医院提供的影像数据,利用变换AUC度量生物标志物的信息量,使用向前逐步回归筛选模型的方法建立高精度的颈动脉斑块稳定性预测模型.研究结果表明,该颈动脉斑块稳定性预测模型的AUC值达到0.9以上,能够准确识别斑块的稳定性,为临床医师对患者进行个性化诊疗提供更精准的参考依据.
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关键词
变换AUC向前逐步回归斑块稳定性生物标志物模型筛选transformed AUCforward stepwise regressionplaque stabilitybiomarkermodel selection
分类号
TP181R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-3851(n).2024.04.012
发布时间
2024-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（12071436）
浙江省基础公益类项目（GF22H096743）
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