换一批基于机器学习的阿尔茨海默病健康识别
Health Recognition and Linguistic Analysis of Alzheimer's Disease Based on Machine Learning
摘要目的:阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种神经退行性病变,在临床上通常需要依靠医生的工作经验,采用简易神经检测量表更好的方法来诊断AD.方法:本研究中,我们采用Coh-Metrix语言分析工具分别对AD患者和中国健康人群(CN)提取关键的语言学特征,包括语句复杂度、词汇丰富度及语义连续性等,最后采用支持向量机对文本进行分类.结果:发现在CN和AD患者之间某些特定的语言学特征存在显著差异,这些特征对疾病的识别具有一定的区分能力,最后模型准确率为 0.79,取得了较好的结果.结论:基于语言学特征能够为AD的健康识别提供有价值的线索和依据,有助于早期诊断和干预.
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关键词
阿尔茨海默病Coh-Metrix健康识别文本分类机器学习Alzheimer's diseaseCoh-Metrixhealth identificationtext classificationmachine learning
分类号
R734.2（呼吸系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-1396.2025.02.006
发布时间
2025-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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