不同影像学征象对SICH血肿进展预测价值的比较研究

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摘要目的比较不同影像学征象对自发性脑出血(sICH)患者血肿进展的预测价值.方法 2015年1月至2016年6月sICH患者63例.患者入院即同时给予首次头颅CT和CTA扫描,头颅CT用于评估血肿的混杂密度征和黑洞征.头颅CTA用于评估血肿的斑点征和漏出征.血肿进展定义为24h内复查头颅CT比首次头颅CT血肿体积增大>30%.分别计算并比较混杂密度征、黑洞征、斑点征和漏出征对血肿进展预测的敏感性,特异性,阳性预测值和阴性预测值.采用ROC曲线分析计算并比较混杂密度征、黑洞征、斑点征和漏出征对血肿进展的预测能力.结果四个影像学特征中,混杂密度征对血肿进展预测的特异度最高,而漏出征对血肿进展预测的灵敏度最高.漏出征和混杂密度征对血肿进展的预测能力整体好于黑洞征和斑点征.具备混杂密度征或黑洞征认为是阳性结果时,预测灵敏度64.3%,AUC=0.736(95%CI:0.607-0.865).如仅具备斑点征或漏出征认为是阳性结果时,预测灵敏度75.0%,AUC=0.732(95%CI:0.604-0.860).结论混杂密度征对sICH血肿进展预测的特异度最高,而漏出征对血肿进展预测的灵敏度最高.漏出征和混杂密度征对血肿进展的预测能力整体好于黑洞征和斑点征.结合不同影像学征象可以提高对sICH血肿进展的预测能力.