换一批摘要目的 探讨自全容积动乳腺成像(ABUS)对乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS)4 类乳腺病变再次分级的诊断价值方法 回顾性分析203个乳腺病灶术前的常规超声及ABUS资料.以术后病理结果为金标准,分析ABUS对常规超声BI-RADS 4类病变再次分级的诊断价值.结果 常规超声BI-RADS分类及ABUS BI-RADS分类诊断乳腺恶性病灶的敏感性、特异性、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为71.6%、91.3%、82.7%、86.3%、80.8%和92.9%、92.4%、94.0%、91.7%、95.0%.两者ROC曲线下面积分别为0.814、0.921(Z=2.660,P＜0.005).结论 ABUS可以提高乳腺恶性病变的诊断准确率,减少部分常规超声BI-RADS 4类病变不必要的穿刺活检.
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关键词
自动乳腺全容积成像乳腺超声影像报告和数据系统4类分级Automated whole breast ultrasoundBreast ultrasound imaging report and data system 4 categoriesClassification
栏目名称
发布时间
2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省医药卫生科技计划项目（2020ZH086）
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