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结合增强CT影像的多因素模型在WHCC与FNH中的鉴别诊断价值

摘要目的 探讨高分化肝细胞癌(WHCC)与局灶性结节增生(FNH)的临床、实验室检查及CT影像学特征,为WHCC与FNH的鉴别诊断提供依据.方法 回顾性分析2019年1月至2021年12月经手术或活检病理证实的50例WHCC患者和42例FNH患者的临床资料、实验室检查及CT影像定性定量特征,包括病灶短径、长径以及CT值,并计算强化差值、强化率、强化比值.采用独立样本t检验或非参数秩和检验进行组间单因素分析.应用Logistic回归分析获得有统计学意义的单因素,并建立多因素模型.绘制受试者操作特征(ROC)曲线分析,计算曲线下面积(AUC),采用DeLong检验.结果 与FNH患者相比,WHCC患者发病年龄更高,多为男性,乙肝病史常见.WHCC组的甲胎蛋白(AFP)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、总胆红素(TBIL)、白蛋白-胆红素(ALBI)评分均高于FNH组.WHCC组CT征象中血管分布混合(瘤内、瘤周)、瘤内囊变、假包膜征象出现率高于FNH组;瘢痕、瘢痕延迟强化征象出现率低于FNH组.WHCC组动脉期(AP)差值、静脉期(VP)差值、延迟期(DP)差值及AP增强率(SIAP)、VP增强率(SIVP)、DP增强率(SIDP)均低于FNH组.单因素分析结果显示,AUC值最高的三个单项指标分别为AST值、瘢痕及AP差值.多因素Logistic回归分析显示,AST值、AP差值、年龄是鉴别WHCC的相关因素.多因素模型鉴别WHCC的ROC曲线AUC值为0.996,经DeLong检验,多因素模型的AUC大于瘢痕、AST值、AP差值的AUC,差异有统计学意义(Z=5.603、3.953、2.976,P<0.05).结论 基于AST值、AP差值、年龄建立的多因素模型可为鉴别WHCC与FNH提供参考.

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2024年26卷9期

1300-1302,1306页

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