换一批基于GRNN的组合预测模型在传染病发病率预测中的应用
Application of a Combination Forecasting Model Based on GRNN for Incidence of Pulmonary Tuberculosis
摘要目的 研究基于GRNN的组合预测模型拟合传染病发病率的优越性和不足.方法 以浙中某市1998-2008年的肺结核发病率为研究资料,分别构建了灰色模型和ARIMA模型,以这两种模型为基础构建了基于GRNN的组合预测模型.结果 残差修正GM(1,1)模型、ARIMA(1,0,1)*(1,1,0)12模型、基于GRNN的组合预测模型的MSE,MAE,MAPE和MER分别为37.451,5.692,53.69％,48.51％; 18.509,3.761,35.13％,32.05％；9.961,2.571,25.6％,21.9％.结论 基于GRNN的组合预测模型的预测精度优于两种单项模型.
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栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-0931.2012.01.003
发布时间
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省科技厅赞助项目（2007C23001）
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