换一批基于LASSO回归的重型颅脑损伤患者并发CRKP感染列线图模型构建与评价
Construction and evaluation of a nomogram model for CRKP infection in patients with severe traumatic brain injury based on LASSO regression
摘要目的 构建并评价基于最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)回归的重型颅脑损伤(sTBI)患者并发耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染的列线图模型.方法 回顾性选取2019年6月至2023年12月湖州学院附属南太湖医院和2016年1月至2023年12月陆军第72集团军医院收治的159例sTBI并发肺炎克雷伯菌感染患者为研究对象,根据耐药情况,分为CRKP组40例和碳青霉烯类敏感肺炎克雷伯菌组119例.分析CRKP感染特点,采用LASSO回归筛选最优特征变量,采用多因素logistic回归分析sTBI并发CRKP感染的独立影响因素并构建列线图模型.绘制ROC曲线、校准曲线、决策曲线分别评价列线图模型的区分度、校准度、临床净获益.结果 CRKP感染检出率为25.16％,分离标本以痰液、尿液为主,分别占80.85％、8.51％.基于LASSO回归共筛选出6个非零系数变量,分别为年龄、复数菌感染、创伤性脑梗死、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、控制营养状况(CONUT)评分、入住重症监护病房(ICU)时间.多因素logistic回归分析显示,年龄、复数菌感染、创伤性脑梗死、GCS、CONUT评分、入住ICU时间均是sTBI并发CRKP感染的独立影响因素(均P＜0.05).基于上述影响因素构建列线图模型,结果显示该模型预测CRKP感染的AUC为0.906(95％CI:0.849～0.962).校准曲线显示模型预测概率与实际概率一致性较好(P=0.673).决策曲线显示CRKP发生风险阈值为0.05～0.89、0.92～0.94时,该模型具有较高临床净获益.结论 本研究构建的列线图模型预测效能较好,可作为筛查sTBI患者并发CRKP感染的评估工具.
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关键词
重型颅脑损伤耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌感染最小绝对值收缩和选择算子回归列线图模型Severe traumatic brain injuryCarbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae infectionLeast absolute shrinkage and selection operator regressionNomogram model
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DOI
10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.3.2024-1502
发布时间
2025-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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