基于数字图像处理的角膜区域性生物力学性能评估方法的构建与优化
Construction and optimization of a method for evaluating the regional biomechanical properties of the cornea based on digital image processing
摘要目的 构建一种基于数字图像处理的角膜区域性生物力学性能评估方法.方法 通过离体兔眼角膜膨胀实验,结合粒子图像测速(PIV)技术和粒子群优化算法,开发一种随机抽样迭代运算算法,用于求解角膜不同区域的生物力学参数.结果 PIV技术与激光位移器测量结果高度一致(R2=0.966),且优化后的随机抽样迭代算法在循环后误差趋于稳定,求解精度和重复性高.最终选择对全角膜进行均质求解,并以此结果作为随机抽样迭代运算的初始值,并通过定制的程序随机生成循环顺序,每次随机抽取3个区域并确保在25次循环中,25个区域每个区域能够被优化运算3次,同时运算该3个区域的μ和α最为有效.结论 该方法成功实现了角膜区域性的生物力学性能评估,可为角膜疾病的早期诊断和治疗提供新的思路和评估手段.
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