换一批人工智能测量主动脉瓣速度时间积分预测剖宫产孕妇容量反应性的研究
Artificial intelligence-measured aortic valve velocity time integral for predicting volume responsiveness in pregnant women un-dergoing cesarean section
摘要目的 探讨人工智能(AI)测量主动脉瓣速度时间积分(VTI)结合微容量负荷(VE)试验预测择期剖宫产产妇容量反应性的价值.方法 采用前瞻性研究方法,选择2023年6月至2024年6月在浙江省人民医院接受剖宫产手术的孕妇40例.在基线、被动抬腿(PLR)90s后及VE试验时,使用超声检查测量VTI、每搏量(SV)等参数.根据VE试验后SV变化率增加是否≥6％,将孕妇分为有反应组与无反应组.采用ROC曲线评估各参数的预测效能.结果 有反应组10例,无反应组30例.两组孕妇一般资料比较差异均无统计学意义(均P＞0.05).VE-VTI与VE-SV的AUC分别为0.820和0.800.VE-VTI最佳截断值为14.130 cm时预测容量反应性的灵敏度为0.710,特异度为0.850,阴性预测值为0.910.结论 通过AI辅助超声测量VE-VTI可有效预测剖宫产孕妇的容量反应性,其最佳截断值为14.130 cm.
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关键词
剖宫产术人工智能每搏量血流动力学容量反应性Cesarean sectionArtificial intelligenceStroke volumeHemodynamicsFluid responsiveness
栏目名称
DOI
10.12056/j.issn.1006-2785.2026.48.5.2025-242
发布时间
2026-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省卫生健康科技计划项目（2022KY039）
浙江省卫生健康科技计划项目（2024KY026）
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