人工智能语言模型辅助PBL联合TBL教学方法在外科住院医师规范化培训中的应用
Application of AI language model-assisted PBL combined with TBL teaching method in the standardized training of surgical residents
摘要目的 探讨人工智能语言模型辅助基于问题学习(problem-based learning,PBL)联合基于团队学习(team-based learning,TBL)教学方法在外科住院医师规范化培训中的应用效果.方法 本研究选择 2023 年 8 月—2024 年 8 月在滨州医学院烟台附属医院普通外科培训基地进行住院医师规范化培训的 60 名学员作为研究对象,采用随机数字表法将其分为试验组和对照组,每组均为 30 名学员.试验组学员采用人工智能语言模型辅助PBL联合TBL教学方法,对照组学员采用PBL联合TBL教学方法.12个月的教学周期结束后 1 周内,对两组学员进行理论知识考试、临床实践能力评价(综合临床应变能力评价、临床操作能力考核)和教学满意度问卷调查.问卷内容包含教学方法实用性、知识获取效率和教师指导效果 3 个维度 12 个条目(Cronbach's α=0.85,KMO=0.82),每个条目均设置 5 个选项,从"非常不满意"到"非常满意",分别赋值 1~5 分.结果 试验组学员理论知识考试成绩[(95.23±1.73)分]高于对照组学员[(84.59±2.11)分],其差异具有统计学意义(t=4.821,P<0.001);试验组学员综合临床应变能力评分[(94.33±1.52)分]高于对照组学员[(86.13±1.13)分],其差异具有统计学意义(t=3.976,P<0.001);试验组学员临床操作能力评分[(95.50±0.96)分]高于对照组学员[(85.46±1.33)分],其差异具有统计学意义(t=4.111,P<0.001).教学满意度问卷调查结果显示,试验组学员对人工智能语言模型辅助PBL联合TBL教学方法的不同维度教学满意度均高于对照组学员对PBL联合TBL教学方法的不同维度教学满意度,其差异均具有统计学意义(均P<0.05).结论 在外科住院医师规范化培训中,人工智能语言模型辅助PBL联合TBL教学方法可以显著提升学员的基础理论知识、临床实践能力和教学满意度,对培养合格外科住院医师具有积极作用.
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