基于数据挖掘的徒手拔伸治疗神经根型颈椎病的参数应用分析

Parameter Analysis of Bare-handed Cervical Extension Manipulation for the Treatment of Cervical Spondylotic Radiculopathy Based on Data Mining

二维码有效期 120s

摘要[目的]运用数据挖掘技术分析徒手拔伸治疗神经根型颈椎病(cervical spondylotic radiculopathy,CSR)手法操作过程中的运动及动力学参数规律.[方法]采用计算机数据挖掘技术,建立徒手拔伸治疗CSR 常见的体位、拔伸角度及施力方向的期刊文献频次数据库,对近20年来国内外相关研究领域的文献进行收集、筛选、录入、审核和提取,统计分析手法操作过程中的运动及动力学参数规律.[结果]共纳入95频次的文献,"与人体纵轴呈前屈15°至20°斜向上拔伸"与其他两种方法在坐位与仰卧位上比较存在统计学差异,"仰卧位与人体纵轴呈前屈15°至20°斜向上拔伸"方法20年内文献支持占比最高,为77.8％;与人体纵轴呈15°至20°角斜向上徒手拔伸颈椎时,坐位组10频次,手法应用构成比30.3％,仰卧位组35频次,手法应用构成比56.5％,两者比较具有统计学差异;数据挖掘显示该法为徒手拔伸治疗CSR的最核心方法,且在关联规则支持度为30％时,置信度较高,为0.5645161.[结论] 在徒手拔伸治疗CSR的有效方法中,"仰卧位以15°至20°角斜向上徒手拔伸"方法应用较多、关联规律较为科学、支持及置信度较高,值得临床应用推广.但文献研究的时间跨度具有区间性且样本支撑的领域具有可扩展性,该规则有待深入推敲.

作者朱凌峰 ^[1] 韩杰 ^[2] 吕智桢 ^[3] 吕立江 ^[4] 明文义 ^[1] 学术成果认领

作者单位舟山市中医院舟山 316000 ^[1] 湖北省中医院;湖北省中医药研究院 ^[2] 上海中医药大学 ^[3] 浙江中医药大学第三临床医学院 ^[4]

关键词数据挖掘神经根型颈椎病徒手拔伸体位角度施力方向关联规律 data mining cervical spondylotic radiculopathy bare-handed extension manipulation body position extension angles direction of exerting force association rule

主题词数据挖掘(Data Mining)方法(Methods)体位(Posture)仰卧位(Supine Position)人体(Human Body)

分类号 R244.1

DOI 10.16466/j.issn1005-5509.2018.09.020

发布时间 2019-08-06

基金项目

国家中医药管理局"十二五"中医药重点学科(推拿学)建设项目[国中医药人教发(2012)32号]National Chinese Medical Administration "12th Five-Year" key subject of traditional Chinese medicine(Tuina) construction program[32 of National Chinese Medical Staff