换一批"人工智能+"背景下中医药信息学人才培养策略优化
Optimization of Talent Training Strategies in Traditional Chinese Medicine Informatics Under the"Artificial Intelligence Plus"Initiative:A Case Study of Zhejiang Chinese Medical University
摘要[目的]探讨"人工智能+"背景下中医药信息学人才培养方案的优化路径.[方法]结合当前人工智能技术驱动下教育教学改革趋势,采用案例分析和比较研究的方法,分析浙江中医药大学中医药信息学专业课程结构、教学内容、实践教学平台建设等方面存在的问题,并针对性地提出优化策略.[结果]浙江中医药大学中医药信息学人才培养存在以下问题:一是课程结构失衡,人工智能相关课程偏少;二是教学内容更新滞后,理论教学占比较大,实践环节不足;三是人工智能实践平台与机会缺乏.针对课程结构失衡,优化策略包括强化顶层设计,增设特色化"中医药+人工智能"课程;针对实践环节不足,应建立基于学习成果导向(outcome based education,OBE)的教学模式;针对实践平台缺乏,建议学校、医院、企业三方联合建设实践平台,加强跨学科复合人才培养.策略实施后,学生的课堂参与度、创新能力提升明显,在各类竞赛中表现突出,教学科研成果丰硕,毕业生就业率和升学率较优化前均有明显提高.[结论]通过构建"中医药+人工智能"特色课程体系、校院企协同实践平台以及跨学科教学团队,优化人才培养策略,形成可推广的"中医药+人工智能"复合型人才培养模式,为"人工智能+"背景下中医药信息学教育改革提供了理论支撑和实践路径,助力国家数字中医药战略发展.
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关键词
中医药信息学人才培养人工智能课程设置教学模式实践平台特色课程智慧中医药traditional Chinese medicine informaticstalent cultivationartificial intelligencecourse designteaching modepractice platformfeatured coursessmart Chinese medicine
分类号
G420
栏目名称
DOI
10.16466/j.issn1005-5509.2026.01.018
发布时间
2026-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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