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免疫-炎症及二聚化蛋白特征对非小细胞肺癌患者化疗联合热疗预后预测价值

Prognostic of immune-inflammatory markers and the MGA signature in predicting outcomes for NSCLC patients undergoing chemotherapy combined with hyperthermia

摘要目的 探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者泛免疫炎症指数(PIV)、T 细胞亚群比例及 MAX 二聚化蛋白(MGA)基因突变特征及对接受化疗联合局部热疗临床转归预测价值.方法 选取 2020 年 4 月至 2024 年 4 月江汉大学附属湖北省第三人民医院收治的332 例NSCLC 患者,所有患者均接受含铂双药化疗方案联合局部热疗,共进行4~6 个周期的联合治疗.依据患者启动治疗后 1 年内的临床转归情况分为存活组和死亡组.对比两组患者的一般临床资料、NSCLC 病理特征及治疗特征、外周血炎症指标、T 细胞亚群比例、MGA 基因突变情况,采用 Logistic 回归模型分析患者不良临床转归的危险因素,绘制受试者操作特征(ROC)曲线分析各危险因素独立及联合预测患者不良临床转归的临床价值.结果 入组患者中 1 年内死亡 201 例(60.5%).死亡组年龄、合并糖尿病、肿瘤直径、非鳞癌患者、低分化患者、Ⅳ期患者、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、系统免疫炎症指数(SII)、PIV、CD8+T 细胞、MGA 基因突变阳性均高于存活组患者,化疗周期数、CD4+细胞、CD4+/CD8+比值低于存活组(P<0.05).多因素 Logistic 回归分析表明 PIV、CD4+T 细胞、CD4+/CD8+比值、MGA 基因突变阳性均与患者不良临床转归相关(P<0.05).上述 4 种指标独立及联合预测患者临床转归不良结局的 AUC 值分别为 0.642、0.607、0.625、0.572、0.788.校准曲线提示模型拟合度良好、决策曲线显示阈值概率 0~90%内模型预测净获益>0.结论 PIV、CD4+细胞比例、CD4+/CD8+比值、MGA 基因突变阳性均与接受化疗联合局部热疗的 NSCLC 患者不良临床转归相关,联合应用对于预测患者治疗预后具有较高的临床价值.

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