换一批基于治疗前炎性反应指标构建食管鳞癌患者根治性放疗预后列线图模型
Construction of A Nomogram Prognostic Model Based on Pretreatment Inflammatory Indicator for Esophageal Squamous Cell Carcinoma Patients Treated with Radical Radiotherapy
摘要目的 探讨治疗前炎性反应指标对食管鳞癌(ESCC)患者根治性放疗疗效和预后预测价值.方法 收集接受根治性放疗的246例ESCC患者的临床资料.采用受试者工作特征(ROC)曲线计算血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和全身免疫炎症指数(SII)的最佳截断值.采用Kaplan-Meier法进行生存分析,Cox比例风险回归模型进行单因素和多因素分析,R4.2.0软件构建列线图预测模型.结果 根据ROC曲线确定PLR、NLR和SII的最佳截断值分别为146.06、2.67和493.97.低NLR组和高NLR组的总缓解率(ORR)分别为77.6%和64.5%(P<0.05).Kaplan-Meier生存分析显示,低PLR、NLR和SII组患者的生存预后均优于高PLR、NLR和SII组,差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素分析显示,性别、治疗方式、T分期和NLR均是影响患者总生存(OS)的独立预后因素,T分期和NLR是影响患者无进展生存(PFS)的独立预后因素(均P<0.05).根据多因素分析构建ESCC患者OS和PFS的列线图预测模型,C指数分别为0.703和0.668,校准曲线表明列线图模型预测患者OS、PFS与实际观察结果之间具有较高的一致性.结论 治疗前PLR、NLR和SII与ESCC患者根治性放疗预后有关,NLR是OS和PFS的独立影响因素,基于NLR建立的列线图模型具有较好的预测能力.
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关键词
食管鳞癌放疗炎症指标预后列线图Esophageal squamous cell carcinomaRadiotherapyInflammatory indicatorPrognosisNomogram
分类号
R735.1（消化系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3971/j.issn.1000-8578.2025.24.0718
发布时间
2025-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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