换一批
换一批基于剂量表面积直方图的前列腺癌放疗致放射性直肠炎Nomogram 预测模型研究
A Nomogram Prediction Model for Radiation Proctitis in Prostate Cancer Patient Undergoing Radiotherapy Based on Dose and Surface Histogram
摘要[目的]基于新型放疗计划工具评价结果等临床资料创建前列腺癌放疗致急性放射性直肠炎(radia-tion proctitis,RP)Nomogram 预测模型,评价模型的临床应用价值.[方法]筛选河北北方学院附属第一医院2020年7月至2024年7月前列腺癌患者200例,采用中央随机系统分配法分为建模组(n=140)和验证组(n=60).基于患者CT影像资料创建剂量表面积直方图(dose and surface histogram,DSH).基于建模组DSH评价结果等临床资料,采用Logistic回归分析急性RP影响因素,并创建Nomogram预测模型.通过建模组内部验证和验证组外部验证评价模型的临床应用价值.[结果]Nomogram预测模型显示肿瘤体积(OR=1.420,95％CI:1.105～2.394)、计划肿瘤体积最大剂量(OR=2.171,95％CI:1.374～3.763)、S70(OR=2.956,95％CI:1.579～5.093)、S78(OR=4.735,95％CI:1.983～8.227)均是影响急性 RP 发生的独立危险因素(P均＜0.05).肿瘤体积、计划肿瘤体积最大剂量、S70、S78预测急性RP的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.610(95％CI:0.572～0.733)、0.658(95％CI:0.584～0.765)、0.692(95％CI:0.603～0.793)和 0.703(95％CI:0.623～0.835).建模组内部验证:模型一致性指数为0.832(95％CI:0.781～0.949),校准曲线上观测值与实际值一致性良好,模型能够提供高于各独立危险因素的临床净收益.建模组和验证组外部验证:模型预测两组急性RP的AUC均高于各独立危险因素,两组ROC曲线拟合良好(x2=1.893,P＞0.05).[结论]基于DSH评价结果等临床资料的急性RP Nomogram预测模型具有一定的临床应用价值,能够为急性RP防治提供有价值的参考依据.
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