中晚期原发性肝细胞癌ICIs相关不良反应风险预测模型的构建与验证
Construction and verification of risk prediction model for ICIs-related adverse events of advanced primary hepatocellular carcinoma
摘要目的 探究中晚期原发性肝细胞癌(HCC)患者接受免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗后相关不良反应(irAE)的发生情况,建立风险预测模型并验证.方法 回顾性分析2018年6月至2023年6月接受ICIs治疗的186例中晚期HCC患者的临床资料,根据患者是否发生irAE分为irAE组与对照组.采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选发生irAE的独立影响因素,并构建风险预测模型.采用Bootstrap内部验证法和受试者工作特征(ROC)曲线及其曲线下面积进行验证.结果 共71例接受ICIs治疗的中晚期HCC患者发生irAE,对两组行单因素和Logistic回归多因素分析显示年龄、Child-Pugh评分、临床分期、预后营养指数(PNI)、免疫炎症指数(SII)及治疗方案是患者发生irAE的独立影响因素.据此构建的irAE风险预测列线图模型,平均绝对误差为0.02.ROC曲线分析显示,该模型的曲线下面积(AUC)为0.891(95%CI:0.845~0.937),最佳截断值为280,敏感度为83.10%,特异度为80.87%.结论 年龄、Child-Pugh评分、临床分期、PNI、SII及治疗方案是HCC患者接受ICIs治疗后发生irAE的独立影响因素,据此构建的列线图模型能有效预测中晚期HCC患者irAE的发生风险,具有较高的临床价值.
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