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基于SMOTE算法的结直肠癌患者术后发生腹腔感染的预警模型构建

Construction of early warning model of postoperative abdominal infection in patients with colorectal cancer based on SMOTE algorithm

摘要目的 基于SMOTE算法构建结直肠癌患者术后发生腹腔感染的预警模型.方法 将328例结直肠癌患者作为观察对象,根据术后是否发生腹腔感染分为感染组(50例)和非感染组(278例),收集和分析受试者资料,用单因素及Logistic回归分析筛选结直肠癌患者术后发生腹腔感染的影响因素,再通过SMOTE算法重建影响因素的原始数据集,构建风险预警模型并验证其预测效能.结果 328例结直肠癌患者中有50例术后发生腹腔感染,发生率为15.24%.合并糖尿病(X1)、切口长度(X2)、手术时间(X3)、出血量(X4)、联合脏器切除(X5)、术后发生吻合口瘘(X6)、术后引流管留置时间(X7)是结直肠癌患者术后发生腹腔感染的危险因素(P<0.05).得到原始预警模型P1=1/[1+e-(-5.009+1.190X1+0.737X2+0.905X3+0.941X4+1.028X5+1.047X6+0.929X7)]和基于SMOTE算法的预警模型P2=1/[1+e-(-6.152+1.251X1+0.788X2+0.915X3+0.972X4+1.109X5+1.276X6+0.958X7)].基于SMOTE算法的预警模型P2的AUC值[0.833(95%CI:0.792~0.854)]高于原始预警模型P1的AUC值[0.814(95%CI:0.765~0.826)].结论 基于SMOTE算法构建的预警模型AUC值高于原始预警模型,其预测性能更优.

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DOI 10.3969/j.issn.2095-1264.2025.03.10
发布时间 2025-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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肿瘤药学

肿瘤药学

2025年15卷3期

363-369页

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