人工智能在胃癌图像组学研究中的应用进展

Progress in application of artificial intelligence in imageomics research of gastric cancer

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摘要胃癌是全球常见的恶性肿瘤,早期症状不明显,导致大多数患者确诊时已处于晚期,预后较差.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在胃癌的图像组学应用中展现出巨大潜力.AI技术通过深度学习算法自动识别内镜图像和视频中的早期病变,可提高筛查效率与准确率;在病理学中,AI能自动分析组织切片,检测癌前病变和肿瘤,并量化病理特征,预测分子分型;在影像组学中,AI结合计算机断层扫描、磁共振成像等影像数据,可非侵入性评估肿瘤的分期、预后及治疗反应,并探索肿瘤微环境的复杂性与免疫反应.AI技术推动了胃癌精准医疗的发展,但仍面临数据标准化、隐私保护、伦理规范化等挑战.本文旨在概述AI技术在胃癌内镜学、病理学、影像组学等图像组学中的应用进展.

作者谢意 ^[1] 周生源 ^[2] 董彬 ^[3] 沈琳 ^[1] 张立 ^[4] 陈杨 ^[1] 学术成果认领

作者单位北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所消化肿瘤内科消化系肿瘤整合防治全国重点实验室恶性肿瘤转化研究北京市重点实验室,北京 100142 ^[1] 北京大学医学部临床医学院,北京 100083 ^[2] 北京大学北京国际数学研究中心,北京 100080 ^[3] 北京大学大数据科学研究中心,北京 100871 ^[4]

关键词胃癌人工智能图像组学肿瘤微环境 Gastric cancer Artificial intelligence Imageomics Tumor microenvironment

栏目名称

重点号专题——人工智能与肿瘤

DOI 10.12151/JMCM.2025.01-01

发布时间 2025-02-28

基金项目

国家自然科学基金（U22A20327）；国家自然科学基金（823B2069）；国家自然科学基金（82203881）；北京市自然科学基金（7222021）；北京市医院管理中心青苗计划（QMS20201102）