换一批摘要近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术飞速发展,在肿瘤领域得到广泛应用,且AI技术在肿瘤的诊断、疗效预测、预后分析等多方面均展现出可观的性能.本文主要从数字病理学、放射组学、基因组学、蛋白质组学等多种组学数据出发,论述如机器学习、深度学习等AI算法在肿瘤标志物方面的研究进展,并归纳AI技术在临床应用中的优势和局限性.
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DOI
10.12151/JMCM.2025.01-04
发布时间
2025-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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