换一批摘要药物发现往往面临周期长、成本高、成功率低等问题,人工智能(artificial intelligence,AI)因算力、算法的不断更新迭代而飞速发展,为新药研发注入了强大动力.本文从靶点的发现与确证、蛋白质结构预测、先导化合物的发现与优化、分子性质预测以及加速临床试验等方面对AI在抗肿瘤药物发现中的应用进行简要介绍.随后,对AI参与的代表性抗肿瘤药物分子的临床进展进行了简要分析,以期为行业研究方向提供启发和参考.
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DOI
10.12151/JMCM.2025.01-05
发布时间
2025-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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