换一批基于边缘智能的机电设备故障检测服务研究
Research on fault detection service of electromechanical equipment based on edge intelligence
摘要文章引进边缘智能技术,研究基于边缘智能的机电设备故障检测服务,以高性能GPU为基础构建的实验环境,采用Pycharm集成开发环境和Tensorflow深度学习系统,利用Python语言对机电设备进行故障检测.相较传统方法,此方法进行机电设备故障检测时可以将检测精准率控制在95%以上,说明该故障检测方法可以提高故障检测结果的准确率,实现对机电设备故障的精准排查,保障机电设备可靠运行.
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