基于MaxEnt模型的大果圆柏生境适宜性评价

Prediction of potentially suitable distribution areas for Juniperus tibetica based on MaxEnt model

二维码有效期 120s

摘要[目的]大果圆柏是我国特有树种,探讨限制大果圆柏地理分布的主导环境变量,模拟大果圆柏潜在适宜分布区,可为大果圆柏资源保护恢复和人工林培育提供理论参考.[方法]利用ENMTools筛选得到大果圆柏122个分布点数据,应用MaxEnt模型比较采用单一气候变量(C),气候变量和地形变量(C+T),气候、地形和水文变量(C+T+H)及气候、地形、水文、土壤 4 类综合环境变量(C+T+H+S)模拟结果的准确性与可靠性,探讨限制大果圆柏地理分布的环境变量.[结果]基于单一气候变量、2 类、3 类和 4 类综合环境变量的MaxEnt模型AUC值训练集分别为 0.976±0.001、0.976±0.001、0.979±0.001、0.978±0.001,验证集分别为0.972±0.012、0.968±0.010、0.969±0.010、0.967±0.008,表明4类综合环境变量模拟模型稳定性最好,可信度高.大果圆柏地理分布主要受气温(昼夜温差与年温差比值、近地表气温和温度季节变化)、降水(年平均降水量)、地形(海拔、坡向)、土壤(营养保留能力)等 4 类综合环境变量影响;基于单一气候变量(C)模拟的大果圆柏适宜分布面积到 4 类综合环境变量(C+T+H+S)模拟结果呈递减趋势;基于MaxEnt模型模拟的大果圆柏适生区主要集中在我国在西藏(南部和东部)、四川(北部、西北部及西部)、青海南部、甘肃甘南地区、云南北部.[结论]地形、温度、降水、土壤多种环境因素综合影响着大果圆柏的地理分布格局.4 类综合环境变量(C+T+H+S)模拟可提高模型预测的准确性和反映大果圆柏的地理分布.