换一批摘要为了有效地分割腹主动脉图像，提出了基于适度空间约束的高斯混合模型分割算法。该算法将三维空间邻域信息融入高斯混合模型中，利用最大期望算法（ EM）获取腹部血管灰度图像的估计参数，从而分割出血管图像。实验结果表明：所提出的方法不仅能准确地分割腹主动脉的血管分支图像，而且对于图像噪声的抑制有较好的效果。
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关键词
高斯混合模型最大期望算法血管分割适度空间约束Gaussian Mixture ModelExpectation-Maximization AlgorithmAorta SegmentationModerate Spatial Constraints
分类号
TP391.4
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-4321.2015.02.020
发布时间
2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金资助项目（91320102，60972158）
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