换一批基于电子病历文本的运动障碍监测模块构建与应用
Establishment and application of a module for automatic monitoring of movement disorders based on electronic medical records
摘要目的 基于电子病历文本和临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ),构建住院人群运动障碍(MDs)自动监测模块,并开展小样本研究,为药源性运动障碍(DIMDs)研究提供辅助工具.方法 整理文献指南、自发报告和电子病历资料形成关键词集,基于系统构造和文本分类技术构建并优化MDs自动监测模块,另选时间段运行模块得到DIMDs病例,对其人群特征、表现和关联药品等统计分析.结果 选取2022年10月10日—16日的4918例次住院患者,经过反复机器学习、模块调试,确定最佳设置条件.监测2022年3月14日—20日4438例次住院患者,得到DIMDs病例52例次,发生率为1.17％,属于常见药品不良反应(ADR),年龄分布以65岁以上为主.排名前5位表现是震颤、张力亢进、张力障碍、肌肉不自主收缩、运动障碍.药物品种排序靠前的是抗生素、抗癫痫药、抗抑郁药、抗心律失常药、抗焦虑药、化学合成的抗菌药.相关药物排名靠前的是丙戊酸钠、艾司唑仑、亚胺培南-西司他丁钠、左氧氟沙星、利多卡因、布地奈德.结论 基于ADE-ASAS-Ⅱ构建MDs自动监测模块,可实现快速定位目标病例开展统计分析.DIMDs在临床发生常见,有必要在临床工作中加以关注.
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关键词
药源性运动障碍文本分类自动监测电子病历drug-induced movement disorderstext classificationautomatic monitoringelectronic medical record
分类号
R95（药事组织）
栏目名称
DOI
10.7539/j.issn.1672-2981.2025.02.044
发布时间
2025-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国研究型医院学会专项项目（No.Y2023FH-YWPJ03）
医学创新工程重点项目（No.17CXZ010）
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