换一批基于响应面法和BP神经网络结合优化蒙药诃子配方颗粒成型工艺研究
On the optimization of the formation of Terminalia Chebula formula granules of Mongolian medicine based on response surface methodology and BP neural network combination
摘要目的 通过响应面法和Back Propagation(BP)神经网络筛选并获取蒙药诃子配方颗粒的最佳成型工艺参数.方法 采用单因素试验与响应面法,测定蒙药诃子配方颗粒的成型率、休止角、吸湿率及堆密度,并结合层次分析(AHP)-熵权法(EWM)对指标赋予权重系数后进行综合评分,且通过BP神经网络与响应面法预测模型,验证蒙药诃子配方颗粒最佳成型工艺参数.结果 通过响应面法和AHP-EWM法赋予颗粒的成型率、休止角、吸湿率及堆密度的权重系数分别为 0.510、0.270、0.164、0.055,结合响应面法和 BP神经网络确定最佳成型工艺为干膏粉与乳糖比例为 1∶0.4,用 80%乙醇进行润湿,干膏粉与润湿剂的比例为 14∶1.8,响应面法获得的最佳成型工艺条件与BP神经网络预测的结果一致.结论 本制备工艺简单,稳定适用,而且符合《中药配方颗粒质量控制与标准制定技术要求》,可用于蒙药诃子配方颗粒的大规模生产.
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关键词
蒙药诃子配方颗粒成型工艺星点设计-响应面法BP神经网络Mongolian medicineTerminalia Chebulaformula granuleformationcentral composite design-response surface methodologyBP neural network
分类号
R360.40（病理学）
栏目名称
DOI
10.7539/j.issn.1672-2981.2026.05.015
发布时间
2026-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
内蒙古医科大学博士启动项目（No.YKD2023BSQD003）
内蒙古医科大学蒙医药一流学科科学研究项目（No.myylxk202419）
内蒙古自治区高校蒙药重点实验室建设（No.RZ2400000451）
内蒙古自治区蒙药重点实验室科研平台建设项目（No.DC2400000724）
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