换一批多参数磁共振成像联合表观弥散系数直方图分析预测膀胱癌的病理分化
Multiparametric MRI Combined with Apparent Diffusion Coefficient Histogram Analysis for Assessing Variant Histology in Urothelial Carcinoma
摘要[目的]探讨多参数磁共振成像联合表观弥散系数(ADC)直方图分析应用于膀胱癌合并其他病理分化类型的预测价值.[方法]回顾性收集并分析2015年3月至2023年3月就诊于中山大学附属第一医院并经手术病理证实为膀胱尿路上皮癌患者的临床及影像学资料.根据术后病理结果,将患者分为有合并其他病理分化(如鳞状分化、腺样分化等)组及无其他病理分化组.运用倾向性评分匹配的方法,将无分化组患者按年龄及性别与有分化组患者进行两组间1∶1最邻近匹配,两组均入组49例.使用ITK-SNAP软件在ADC对患者病灶全层勾画并将其导入开源软件Pyradiomics提取直方图特征.比较两组间膀胱癌患者的临床、病理及影像参数差异,计算受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估各参数鉴别膀胱癌有无分化的诊断效能.采用多因素logistic回归筛选独立危险因素,以此构建临床模型.[结果]病灶形态、Ⅵ-RADS评分、强化特点及周围是否有可疑淋巴结肿大在两组间差异有统计学意义(P<0.05).有分化组ADC均数、第10、25、75和90百分位数均小于未分化组(P<0.05).多因素logistic回归分析发现,病灶强化特点、ADC平均数及第25,75百分位数为独立预测因子(P<0.05),构建联合模型,其诊断效能最优[AUC(95%CI)=0.91(0.83,0.96)].[结论]多参数磁共振成像联合ADC直方图分析可准确预测膀胱癌患者是否合并其他病理分化,可协助临床制定更个体化的治疗方案.
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关键词
膀胱肿瘤尿路上皮磁共振成像直方图分化urothelial carcinoma,urothelium,magnetic resonance imaging(MRI),histogram,quantitativevariant
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).2023.0
发布时间
2023-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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