基于OCTA构建糖尿病肾脏病临床预测模型
Clinical Prediction Model for Diabetic Kidney Disease Based on Optical Coherence Tomography Angiography
摘要[目的]探讨基于光学相干断层扫描血管成像技术(OCTA),筛查糖尿病肾脏病(DKD)高风险人群的临床预测模型.[方法]本研究以567例糖尿病患者为研究对象,在逐步logistic回归分析的基础上,运用随机森林算法筛选纳入建模的指标,构建基于OCTA糖尿病肾脏病临床预测模型.通过受试者工作特征曲线评价模型区分度,通过决策曲线分析评估模型临床有效性.[结果]构建基于OCTA的DKD临床预测模型,ROC曲线下面积为0.878,Bri-er=0.11.[结论]本研究构建了基于OCTA结果进行糖尿病肾脏病临床预测的列线图预测模型,并从多维度验证模型,从而达到早期预警、提前实施干预的目的.
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