换一批人工智能在颈椎病诊断中的创新与突破
Artificial Intelligence Innovations and Breakthroughs in Cervical Spondulicks Diagnosis
摘要颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病,严重影响患者的生活质量,并可能导致严重的并发症.准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要.然而,传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足,主要依赖于医生的主观判断和经验,容易导致误诊或漏诊.人工智能(AI)技术近年来在医学诊断领域展现出巨大的潜力,特别是在医学影像分析和病变识别方面.AI技术通过深度学习算法,如卷积神经网络(CNN),能够自动分割和识别影像数据中的病变区域,大幅提高了诊断的准确性和效率.本文综述了AI在颈椎病诊断中的最新研究进展,探讨了其在提高诊断精度和个性化治疗方面的应用潜力,同时分析了当前存在的挑战和未来研究方向,以推动AI技术在颈椎病诊断中的进一步发展和临床应用.
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关键词
人工智能颈椎病机器学习深度学习卷积神经网络artificial intelligencecervical spondylosismachine learningdeep learningconvolutional neural networks
栏目名称
DOI
10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).20241030.003
发布时间
2024-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82174397）
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