摘要[目的]探讨老年人自评健康与年龄矫正共病指数(AICC)之间的关系,并进一步分析该关系在不同性别群体中的差异.[方法]本研究基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库,选取年龄≥60岁老年人的基本特征、慢性病状况、抑郁症状及自评健康等相关数据.采用卡方检验对各因素与老年人AICC得分的关联性进行初步分析.构建多因素有序Logistic回归模型,进一步评估各影响因素对AICC的影响,运用多元线性回归模型探讨自评健康得分与AICC得分之间的线性关系.同时还进行了性别分层分析,以评估该关系在不同性别群体中的差异.[结果]共纳入10 911名参与者,平均年龄67.40±5.94岁,男性6 249(57.3%)人、女性4 662(42.7%)人AICC得分低风险、中风险、较高风险和高风险组,分别占23.5%、50.2%、20.6%和5.7%.多因素logistic回归分析显示,总人群和男性老年群体自评健康与AICC呈负相关(OR=0.843,95%CI:0.776,0.917,P=0.001)、(OR=0.886,95%CI:0.796,0.987,P=0.028),女性老年群体未达到统计学显著性.进一步线性回归结果表明,自评健康与AICC之间存在显著的负相关(b=-0.485,95%CI=-0.516,-0.455,P＜0.001),这种关联在男性(b=-0.356,95%CI=-0.406,-0.305,P＜0.001)和女性(b=-0.373,95%CI=-0.435,-0.310,P＜0.001)老年群体中均得到验证,女性群体中的负相关联更强.[方法]自评健康与AICC显著负相关,应重点关注女性老年群体的自评健康.自评健康可作为识别高共病风险老年人群的工具,为精准干预提供重要依据.