我国农作物病虫害智能监测预警技术新进展

Recent advances in intelligent techniques for monitoring and prediction of crop diseases and insect pests in China

二维码有效期 120s

摘要近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面取得了比较明显的进步.本文综述了我国近5年在利用光谱遥感、昆虫雷达、图像识别等技术进行农作物病虫害监测预警研究和应用方面取得的重要进展,分析了各类技术存在的不足与难点,提出了未来发展的方向,以期为充分利用空天地多源数据实现农作物病虫害精准预报提供指导.

作者 封洪强 ^[1] 姚青 ^[2] 胡程 ^[3] 黄文江 ^[4] 胡小平 ^[5] 刘杰 ^[6] 张云慧 ^[7] 张智 ^[8] 乔红波 ^[9] 刘伟 ^[7] 学术成果认领

作者单位河南省0号昆虫雷达野外科学观测研究站,河南省农作物病虫害防治重点实验室,农业农村部华北南部作物有害生物综合治理重点实验室,河南省作物保护国际联合实验室,河南省农业科学院植物保护研究所,郑州 450002 ^[1] 浙江理工大学计算机科学与技术学院,杭州 310018 ^[2] 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京 100081 ^[3] 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094 ^[4] 旱区作物逆境生物学国家重点实验室,植保资源与病虫害治理教育部重点实验室,农业农村部西北黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室,西北农林科技大学植物保护学院,杨陵 712100 ^[5] 全国农业技术推广服务中心,北京 100125 ^[6] 中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害综合治理全国重点实验室,北京 100193 ^[7] 北京市植物保护站,北京 100029 ^[8] 河南农业大学信息与管理科学学院,郑州 450046 ^[9]

关键词农作物病虫害监测预警光谱卫星遥感无人机昆虫雷达智能虫情测报灯 crop diseases and pests monitoring and forecast spectrum satellite remote sensing UAV entomological radar intelligent light-trap

分类号 S431.9

栏目名称 监测预警篇

DOI 10.16688/j.zwbh.2023404

发布时间 2023-10-25

基金项目

国家自然科学基金 国家重点研发计划 河南省重大科技专项 河南省农业科学院创新团队专项