换一批
换一批CT影像组学识别非酒精性脂肪性肝炎的应用研究
Application study of non-alcoholic steatohepatitis based on radiomics of computed tomography
摘要目的 构建并验证基于 CT 的全肝影像组学模型用于识别非酒精性脂肪性肝炎(non-alcoholic steatohepatitis,NASH).方法 回顾性选取 2018 年 6 月至 2022 年 12 月浙江省人民医院收治的 122 例非酒精性脂肪性肝病患者,其中NASH患者 52 例.将纳入患者按 7:3 比例随机分为训练组(n=85)和测试组(n=37),选取每例患者的肝脏平扫图像提取影像组学特征,对训练组提取的特征进行降维并建立影像组学标签,之后联合相关临床特征构建联合预测模型用于识别NASH患者,使用受试者操作特征曲线及测试组数据评估模型的诊断效能.结果 联合预测模型基于年龄和影像组学标签构建,该模型在训练组和测试组中识别NASH患者的诊断效能分别为0.899和0.880,特异性分别为91.2%和88.1%,敏感度分别为 86.7%和 88.2%.校准曲线在训练组和测试组中也显示出良好的校准性能.结论 基于肝脏CT的影像组学模型可定量评估NASH,有望为临床提供一种无创性评价工具.
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关键词
计算机体层扫描非酒精性脂肪性肝炎非酒精性脂肪性肝病影像组学预测模型Computed tomographyNon-alcoholic steatohepatitisNonalcoholic fatty liver diseaseRadiomicsPrediction model
分类号
R575
栏目名称
论著
DOI
10.3969/j.issn.1673-9701.2024.04.014
发布时间
2024-03-14
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